- Новости Австрии
-
Вена: 6 000 электромобилей Austrian Post уже на дорогах
07.12.2025
Тироль: Билет на Euregio не доступен для пенсионеров
07.12.2025
Вена: «Raiffeisen» планирует сокращение персонала
07.12.2025
Полиция предупреждает о карманниках на Рождество
07.12.2025
Продуктовые сертификаты для бездомных в Штирии
06.12.2025
Бургенланд: Подозрение на легионеллу в «Avita-Therme»
06.12.2025
Венский проект «College 25+» продолжит работу
06.12.2025
Австрийцы тратят 389 евро на рождественские подарки
06.12.2025
Верхняя Австрия: Рекордный бюджет на инфраструктуру
06.12.2025
NÖ: Дунайский университет рискуют уволить сотрудников
06.12.2025
- Рекомендуем
- Рекомендуем
Инсбрук: Метод ИИ операций в квантовых вычислениях
Опубликовано: 21.05.2024
Исследователи из Университета Инсбрука представили новый метод планирования вычислительных операций на квантовом компьютере. По мнению ученых, это важный шаг в раскрытии всего потенциала квантовых компьютеров.
Чтобы создать определенное квантовое состояние или запустить алгоритм на квантовом компьютере, необходима соответствующая последовательность квантовых вентилей для выполнения таких операций. Создание квантовых схем ставит перед учеными уникальные задачи.
Если в классических компьютерах относительно легко определить подходящую последовательность вентилей для определенных операций, то это гораздо сложнее из-за особенностей квантового мира. Недавно исследователи предложили методы, основанные на машинном обучении, которые облегчают эту задачу. Однако обучение этих моделей часто оказывается проблематичным, поскольку квантовые схемы необходимо моделировать во время обучения по мере обучения машины.
Команда Инсбрукского университета разработала метод, позволяющий обойти эту проблему. Они используют модели диффузии, которые обучаются другим способом, избегая необходимости моделирования во время обучения.
Модели также можно адаптировать для создания схем, учитывающих способ подключения квантового оборудования, то есть то, как кубиты в квантовом компьютере связаны друг с другом. Поскольку создание новых схем после обучения модели обходится очень дешево, ее также можно использовать для получения нового понимания квантовых операций.
Работа теперь опубликована в журнале Nature Machine Intelligence и получила финансовую поддержку, в частности, от Австрийского научного фонда FWF и Европейского Союза, сообщают австрийские государственные СМИ.
В помощь жителям и гостям Австрии!













