- Новости Австрии
-
Аэропорт Швехат готовится к нападению экоактивистов
26.07.2024
Верхняя Австрия: Женщину остановили с 3,96 промилле
26.07.2024
Священник Санкт-Пёльтена арестован за наркотики
26.07.2024
Вена: 7-й район в авангарде веганских ресторанов (VGÖ)
26.07.2024
Верхняя Австрия: Аэропорт Линца в боевой готовности
26.07.2024
Больше контроля в аэропорту Граца и его окрестностях
26.07.2024
Инвестиции и строительство в окраины Нижней Австрии
26.07.2024
Зальцбург: Palfinger борется с затишьем в заказах
26.07.2024
NÖ: Женщины получают на 40 процентов меньше пенсии
26.07.2024
Тироль: Ограбление банка «Sparkasse» в Инсбруке
26.07.2024
- Рекомендуем
- Погода в Австрии
-
Вена
Зальцбург
Инсбрук
- Рекомендуем
Инсбрук: Метод ИИ операций в квантовых вычислениях
Опубликовано: 21.05.2024
Исследователи из Университета Инсбрука представили новый метод планирования вычислительных операций на квантовом компьютере. По мнению ученых, это важный шаг в раскрытии всего потенциала квантовых компьютеров.
Чтобы создать определенное квантовое состояние или запустить алгоритм на квантовом компьютере, необходима соответствующая последовательность квантовых вентилей для выполнения таких операций. Создание квантовых схем ставит перед учеными уникальные задачи.
Если в классических компьютерах относительно легко определить подходящую последовательность вентилей для определенных операций, то это гораздо сложнее из-за особенностей квантового мира. Недавно исследователи предложили методы, основанные на машинном обучении, которые облегчают эту задачу. Однако обучение этих моделей часто оказывается проблематичным, поскольку квантовые схемы необходимо моделировать во время обучения по мере обучения машины.
Команда Инсбрукского университета разработала метод, позволяющий обойти эту проблему. Они используют модели диффузии, которые обучаются другим способом, избегая необходимости моделирования во время обучения.
Модели также можно адаптировать для создания схем, учитывающих способ подключения квантового оборудования, то есть то, как кубиты в квантовом компьютере связаны друг с другом. Поскольку создание новых схем после обучения модели обходится очень дешево, ее также можно использовать для получения нового понимания квантовых операций.
Работа теперь опубликована в журнале Nature Machine Intelligence и получила финансовую поддержку, в частности, от Австрийского научного фонда FWF и Европейского Союза, сообщают австрийские государственные СМИ.
В помощь жителям и гостям Австрии!
![Русскоговорящие услуги в Австрии.](http://www.russianaustria.com/images/banner_werbung-350.gif)