- Новости Австрии
-
Вена: Рисунки Гюнтера Бруса будут выставлены на аукцион
12.03.2025
Цены на говядину в Штирии выросли до 30%
12.03.2025
Каринтия: Число местных магазинов сокращается
12.03.2025
Вена: В городе осталось 1 600 телефонных будок
12.03.2025
OÖ: Активное отношение к Рамадану в школах
12.03.2025
Вена: MAK представляет выставку «мейсен-кимоно»
12.03.2025
Вена: Задержка в покупке основного бизнеса VAMED
12.03.2025
Исследователи GeoSphere Austria о будущем засухи
12.03.2025
NÖ: Незаконная утилизация мусора в Санкт-Пёльтене
11.03.2025
Форарльберг: Рабочая палата предостерегает от квишинга
11.03.2025
- Рекомендуем
- Рекомендуем
Инсбрук: Метод ИИ операций в квантовых вычислениях
Опубликовано: 21.05.2024
Исследователи из Университета Инсбрука представили новый метод планирования вычислительных операций на квантовом компьютере. По мнению ученых, это важный шаг в раскрытии всего потенциала квантовых компьютеров.
Чтобы создать определенное квантовое состояние или запустить алгоритм на квантовом компьютере, необходима соответствующая последовательность квантовых вентилей для выполнения таких операций. Создание квантовых схем ставит перед учеными уникальные задачи.
Если в классических компьютерах относительно легко определить подходящую последовательность вентилей для определенных операций, то это гораздо сложнее из-за особенностей квантового мира. Недавно исследователи предложили методы, основанные на машинном обучении, которые облегчают эту задачу. Однако обучение этих моделей часто оказывается проблематичным, поскольку квантовые схемы необходимо моделировать во время обучения по мере обучения машины.
Команда Инсбрукского университета разработала метод, позволяющий обойти эту проблему. Они используют модели диффузии, которые обучаются другим способом, избегая необходимости моделирования во время обучения.
Модели также можно адаптировать для создания схем, учитывающих способ подключения квантового оборудования, то есть то, как кубиты в квантовом компьютере связаны друг с другом. Поскольку создание новых схем после обучения модели обходится очень дешево, ее также можно использовать для получения нового понимания квантовых операций.
Работа теперь опубликована в журнале Nature Machine Intelligence и получила финансовую поддержку, в частности, от Австрийского научного фонда FWF и Европейского Союза, сообщают австрийские государственные СМИ.
В помощь жителям и гостям Австрии!
