- Новости Австрии
-
Совместное использование автомобилей между фирмами
28.09.2025
NÖ: 122 новых офицера для вооруженных сил Австрии
28.09.2025
Горнолыжные абонементы в Зальцбурге вновь подорожали
27.09.2025
Небольшой спад количества ночевок в Форарльберге
27.09.2025
Город Вена приглашает на «День винного похода»
27.09.2025
OÖ: Linz Linien приобретает участок Brau Union
27.09.2025
IKG: Террористическая атака на синагогу в Граце
26.09.2025
Нижняя Австрия: Дилеры критикуют закон об оружии
26.09.2025
Штирия: Рынок вооружений привлекает компании
26.09.2025
Вена: Б/у электромобили все более популярны
26.09.2025
- Рекомендуем
- Рекомендуем
Инсбрук: Метод ИИ операций в квантовых вычислениях
Опубликовано: 21.05.2024
Исследователи из Университета Инсбрука представили новый метод планирования вычислительных операций на квантовом компьютере. По мнению ученых, это важный шаг в раскрытии всего потенциала квантовых компьютеров.
Чтобы создать определенное квантовое состояние или запустить алгоритм на квантовом компьютере, необходима соответствующая последовательность квантовых вентилей для выполнения таких операций. Создание квантовых схем ставит перед учеными уникальные задачи.
Если в классических компьютерах относительно легко определить подходящую последовательность вентилей для определенных операций, то это гораздо сложнее из-за особенностей квантового мира. Недавно исследователи предложили методы, основанные на машинном обучении, которые облегчают эту задачу. Однако обучение этих моделей часто оказывается проблематичным, поскольку квантовые схемы необходимо моделировать во время обучения по мере обучения машины.
Команда Инсбрукского университета разработала метод, позволяющий обойти эту проблему. Они используют модели диффузии, которые обучаются другим способом, избегая необходимости моделирования во время обучения.
Модели также можно адаптировать для создания схем, учитывающих способ подключения квантового оборудования, то есть то, как кубиты в квантовом компьютере связаны друг с другом. Поскольку создание новых схем после обучения модели обходится очень дешево, ее также можно использовать для получения нового понимания квантовых операций.
Работа теперь опубликована в журнале Nature Machine Intelligence и получила финансовую поддержку, в частности, от Австрийского научного фонда FWF и Европейского Союза, сообщают австрийские государственные СМИ.
В помощь жителям и гостям Австрии!
