- Новости Австрии
-
Зальцбург: Очередной набор на курсы полицейских
20.12.2025
Вена: Последние дни для рождественского шопинга
20.12.2025
Вена: Девятая нелегальная клиника красоты
19.12.2025
OÖ: Меньше корпоративных празднований в Адвент
19.12.2025
Зальцбург: Лыжный курорт «Postalm» на грани закрытия
19.12.2025
Линц: Государственный театр с рекордным сезоном
19.12.2025
Электричество для жителей Зальцбурга станет дешевле
19.12.2025
Электричество для жителей Форарльберга станет дешевле
19.12.2025
Штирия: Мужчина угрожал взорвать бомбу в поезде
19.12.2025
Каринтия: Рекомендации для владельцев PV установок
19.12.2025
- Архив новостей
< Январь 2026 Вс Пн Вт Ср Чт Пт Сб 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
- Рекомендуем
- Рекомендуем
Инсбрук: Метод ИИ операций в квантовых вычислениях
Опубликовано: 21.05.2024
Исследователи из Университета Инсбрука представили новый метод планирования вычислительных операций на квантовом компьютере. По мнению ученых, это важный шаг в раскрытии всего потенциала квантовых компьютеров.
Чтобы создать определенное квантовое состояние или запустить алгоритм на квантовом компьютере, необходима соответствующая последовательность квантовых вентилей для выполнения таких операций. Создание квантовых схем ставит перед учеными уникальные задачи.
Если в классических компьютерах относительно легко определить подходящую последовательность вентилей для определенных операций, то это гораздо сложнее из-за особенностей квантового мира. Недавно исследователи предложили методы, основанные на машинном обучении, которые облегчают эту задачу. Однако обучение этих моделей часто оказывается проблематичным, поскольку квантовые схемы необходимо моделировать во время обучения по мере обучения машины.
Команда Инсбрукского университета разработала метод, позволяющий обойти эту проблему. Они используют модели диффузии, которые обучаются другим способом, избегая необходимости моделирования во время обучения.
Модели также можно адаптировать для создания схем, учитывающих способ подключения квантового оборудования, то есть то, как кубиты в квантовом компьютере связаны друг с другом. Поскольку создание новых схем после обучения модели обходится очень дешево, ее также можно использовать для получения нового понимания квантовых операций.
Работа теперь опубликована в журнале Nature Machine Intelligence и получила финансовую поддержку, в частности, от Австрийского научного фонда FWF и Европейского Союза, сообщают австрийские государственные СМИ.
В помощь жителям и гостям Австрии!













